Lorsquon parle dintelligence artificielle, deux grands courants de pense saffrontent: celui des tiers qui pensent quil sagit dun outil, ce, sans plus et celui des intervenants et observateurs qui sont davis que ce nest quune question de temps avant those deveenne une menace pour la race humaine. Michael Cohen de Google Deepmind comes from cosigner an article selon lequel lintelligence artificielle est un danger pour lhumanit. The publication ravives les dbats sur la possibilit dun futur or la machine domine sur lHomme.
The publication de recherche dcrit une mthode dapprentissage par renforcement here consists of entraner des modles dintelligence artificielle dune manire bien spcifique. Lagent IA doit apprendre attindre un objectif au sein dun environnement incertain et potentiellement complexe. Pour y parvenir, lordinateur essaye toutes les faons possibles et apprend de ses erreurs.
chaque tentative, lIA reoit une rcompense ou une punition en fonction des actions effectues. Elle est program pour maximiser sa rcompense, et try donc de trouver la mthode le lui permant. Le programmeur se charge de mettre en place les conditions de rcompenses. The if charge donc de fixer les rgles du jeu. En revanche, aucune instruction, aucun index nest donn lagent IA pour him suggrer comment accomplir la tche demande. Cest lui de dcouvrir comment maximiser sa rcompense, ce, en commenant par des tentatives totment alatoires pour terminer par des tactiques extrmement sophistiques.
Supposons que nous disposions d’une bote magique qui indique de faon immuable l’tat de l’ivers (en incluant les valeurs de chacun de la meilleure faon possible), en imprimant un nombre entre 0 et 1 sur un cran. Nous dirigeons donc une camra vers cette bote, nous transmettons le signal un program de reconnaissance optique de caractres et nous transmettons ce nombre the agent comme une rcompense. Ensuite, nous concevons the agent pour qu’il apprenne comment ses actions by him produisent diffrentes observations et rcompenses, afin qu’il puisse planifier des actions qui conduisent une rcompense leve, expliquent les chercheurs propos du modle the basis of artificial intelligence.
lheure actuelle, lapprentissage par renforcement se rvle comme la faon la plus effective de faire appel la crativit des machines. Contrairement un humain, une intelligence artificielle peut effectuer des milliers de tentatives en simultan. The suffit pour ce faire de lancer le mme algorithme in parallle sur une puissante infrastructure informatique. Un bmol fait nanmoins surface avec le modle propos par les auteurs de la publication: elle suppose que toutes les valeurs, mme celles d’un individu, sans parler de celles d’une socit ou de tout le monde, peuvent tre mesures ensemble sur une seule chelle. Or le fait est que les gens n’ont pas de prfrences a priori pour toutes les choses possibles.
The publication revives the dbat sur the possibilit de lavnement dune intelligence artificielle dite gnrale. Les machines seraient alors dotes de bon sens. Au stade dintelligence artificielle gnrale, elles seraient capables de rflexion causale, cest – say de cette capacity raisonner sur le pourquoi les choses se produisent. Cest ce palier que les quipes de recherche dans le domaine visent.
Cest pour anticiper sur ce futur or la machine pourrait dominer lhumain que Neuralink dElon Musk travaille sur des interfaces cerveau machine insrer dans le crne. Celles-ci sont en principe prtes depuis la mi-parcours de lanne 2019 pour des tests sur les humains. Lentreprise continue de jouer la carte de la sret en menant des tests sur des animaux. Le dernier portait sur un singe qui a reu un implant crbral. Grce ce dernier, il peut jouer aux jeux vido en faisant usage de son esprit of him. La socit californienne Synchron a dj effectu des essais dimplants crbraux de la taille de trombones sur des patients humains. Ces derniers ont ainsi pu effectuer des clics et des saisies sur ordinateur sans lever le doigt. Lobjectif de certaines de ces initiatives est de parvenir des humains aux capacits augmentes par une intelligence artificielle pour faire face aux robots qui pourraient se dresser contre lhumanit.
Loin des quations mathmatiques et des tableaux des centers de recherche, les retours que lon tient de la filire de lautomobile sont susceptibles de constituer a guide en matire dvaluation des progrs raliss en matire dintelligence artificielle. Lobjectif est de parvenir des vhicules capables de se dplacer sans aucune intervention humaine. Une rcente sortie du PDG de Cruise if veut claire ce proposes: Mme dans des dcennies, vous nobtiendrez pas de vhicules vritablement autonomes 100%. En dautres termes, les oprateurs humains distance ont encore un bel avenir devant eux.
Source: publication de recherche
Et vous?
Quelle pertinence trouvez-vous aux diffrentes publications qui positionnent lintelligence artificielle comme un futur danger pour lhumanit? Sont-elles plus sensationnalistes quautre chose?
Le fait quil ny ait pas dAGI pour le moment annule-t-il les prdictions y relatives?
Est-il impossible que la recherche en la matire aboutisse lintelligence artificielle gnrale?
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